AI Native 的硬件 AI 在哪了？听一期直播的几点感想
2024-09-25
潘乱老师今晚组织了一期讨论 AI 硬件的直播，开播的时候刚好在地铁，所以从头开始听了。有几个感受快速整理一下。
因为后来要哄娃睡觉所以没完整听完，听到重点在讨论智能眼镜的部分。就这一部分的感受来讲，很像当年智能硬件或者 IoT/AIoT 时代，大家也在讨论，增加一个所谓的「智能」是不是有价值。最后其实还是回到使用成本和预期收益的问题上，比如说一个宣称可以手机或者语音控制的灯泡，你只要价格不是比传统灯泡高太多，消费者也会接受；或者说你的产品不光只在网上买，如果能在线下店铺里频繁出现，那基本上大家就不再纠结了。所以我后来看到原来小米生态链的孙鹏写过一篇文章，大概就叫「一顿饭钱的智能硬件」。直播里 Henry 也提到他之所以愿意买 Meta 跟雷朋合作的眼镜，并且觉得很值，就是因为他的价格在雷朋的产品系列里并不算贵，而且还附带了很多新的功能。
新的智能硬件大概率不是横空出世的、都是从旧的大家熟悉的形态演变而来的。所以所谓的 AI Native 的硬件产品并不一定要是革命性的颠覆性的。这里面的反例就是 AI Pin，一个自己宣称要代替手机的产品。其实从语音交互的角度，当年在做智能音箱的时候就有过讨论，纯语音的交互形式并不是最理想的方案，因为它效率是比较低的，而且也并不是直观，尤其在处理需要展示图像、视频这类场景。所以，在现有硬件基础上结合新的 AI 能力，并且如果能做出新的形态，让人觉得有一定的创新性，这个可能是大家最容易接受的状况了。
嘉宾都很认同这一点，就是对于 AI 硬件如果能有一个功能点相比手机的解决方案更好，它就有存在的意义。比如拍摄这个功能，相比掏出手机、解锁、打开 app 这个步骤，对于眼镜来说，可以直接一句话或者一个按钮就触发，并且是第一视角的这种素材形态，也是手机实现不了的。这个也让我想起当年讨论智能手表的时候，很多人觉得鸡肋，但在很多情况下，它能让你少掏一次手机，就是它存在的价值。并且本来大多数人本来也要戴一块手表，如果它能有新的升级，为什么不用呢。
今天其实讨论更多的还是智能硬件的形态，但新的 AI 能力还有更大的一个应用空间，就是具身智能。让机器人拥有更多维度的感知，再结合 AI 的理解和推理的能力，它能实现更高维度的智能。比如特斯拉最近升级了端到端的模型，让车自己能够真正开始像人一样，根据看到的实际情况来自行决定怎么开车。它是否能称得上是一个 AI Native 的产品呢，我觉得是，并且是一个很好的范例。
所以马斯克其实也讲过，他之所以要做人形机器人，是因为他基于无人驾驶积累的这些能力很自然就能用在人形机器人上，这是他做这件事的初心。其他跟风做人形机器人的，或许应该考虑下是否有这样的先决条件和背景吧。
今天潘乱提到，他使用扫地机器人经常在用的一个点，居然是当他不在家的时候，让它四处来找猫在什么地方然后拍摄视频。这就让人想到当年家庭机器人也曾经红过一阵，这其中有创业公司，也有在当年凭借智能音箱成为明星 AI 公司的亚马逊，也曾梦想做一款家庭机器人。但都不了了之。现在，这个品类还能卷土重来吗？